Skip to content
Schedule a demo

Jak Boe od SmartyTalent skrócił preselekcję i ustandaryzował ocenę kandydatów

decathlon-hero-banner-case-study

Industry

Handel detaliczny / Sport

Wyzwanie

Bardzo duży wolumen (ok. 100 000 aplikacji rocznie w skali organizacji), potrzeba standaryzacji preselekcji i zgodności RODO/AI Act.

Wyniki w skrócie

Automatycznie odfiltrowane 83% niekwalifikujących się aplikacji; ranking i raporty PDF umożliwiły szybkie decyzje w procesie rekrutacyjnym.

Kluczowy produkt

AI Asystent Boe dla HR (integracja z eRecruiter)

www.decathlon.pl
131
aplikacji zweryfikowanych przez AI
83%
Rekomendacji odrzucających
16
kryteriów oceny + persona
53 dni
okno naboru (05.06–29.07.2025)

Boe uporządkował preselekcję i odciążył zespół. Otrzymaliśmy spójne oceny 1–5 z uzasadnieniami i mogliśmy skupić się na najlepiej dopasowanych kandydatach.

Natalia Wierzbicka

Lider ds. rekrutacji @ Decathlon Polska

decathlon-new-identity_examples_1

O kliencie

Decathlon Polska to sieć sklepów sportowych z wysokim wolumenem rekrutacji (ok. 100 000 aplikacji rocznie). Na potrzeby tej publikacji opisujemy proces dla roli Kierownika Zespołu w lokalizacji Wrocław.

Wyzwanie

  • Wysokie wolumeny aplikacji oraz rozproszone oczekiwania hiring managerów.
  • Brak spójnej, liczbowej oceny kandydatów i długi czas manualnego screeningu.
  • Wymogi zgodności (RODO/AI Act) i potrzeba pełnej audytowalności decyzji.
  • Chęć wprowadzenia jednolitej persony idealnego kandydata dla lepszego dopasowania kulturowego.

Rozwiązanie

  1. 16 kryteriów z priorytetami – 4 obowiązkowe (m.in. lokalizacja + prawo do pracy w PL, przywództwo i zarządzanie operacyjne, trajektoria rozwoju kariery), 4 wysokiego priorytetu (konkretne stanowiska kierownicze, cechy miękkie), 3 średniego priorytetu (wykształcenie, doświadczenie branżowe, języki – polski wymagany), 5 niskiego priorytetu (dostępność, certyfikaty, typy firm, licencje, preferencje pracy).

  2. Persona „Maja” – profil liderki z 2–5 lat doświadczenia, silnymi kompetencjami operacyjnymi, nastawieniem na klienta i pasją do sportu; użyta jako odniesienie przy ważeniu dopasowania kulturowego.

  3. Ustawienia oceny: waga persony 55% i kryteriów 45% w ocenie łącznej; skala 1–5, tryb RYGORYSTYCZNA (kandydaci z oceną 1 w kryteriach obowiązkowych są automatycznie rekomendowani do zakończenia procesu).

  4. Preferencje pracy: tryb na miejscu z pracą zmianową; wymagany język polski.

  5. Compliance‑by‑design: wspólnie z klientem przygotowaliśmy klauzulę informacyjną dot. analizy AI (RODO/AI Act) oraz zapewniliśmy pełen log uzasadnień w raportach PDF.

Wyniki

  • ~83% aplikacji niespełniających wymogów z rekomendacją odrzucenia, co pozwoliło skupić się na TOP‑17% najlepiej dopasowanych kandydatów.

  • 131 aplikacji przeanalizowanych; okno naboru 53 dni (05.06–29.07.2025).

  • Szacowane oszczędności pracy: ~4 godzin manualnego screeningu w tym procesie (przy założeniu 2 min na wstępny screening aplikacji; ~109 auto‑rekomendacji).

  • Spójność i przejrzystość: oceny 1–5 z uzasadnieniami i raportem PDF w profilu kandydata.

  • Zgodność: klauzula RODO/AI Act zaakceptowana przez dział prawny klienta.

Tabela „przed → po”

Metryka Przed Po Zmiana
% auto-rekomendacji odrzucenia 0% 83% +83 pp
Godziny screeningu / proces ~4,5 h ~0.5 h −4 h
Ocena + uzasadnienia rozproszone skala 1–5 + PDF pełny audyt

 

Stack & integracje

  • ATS: eRecruiter (oceny 1–5, tagi i raporty w profilu kandydata).

  • Ustawienia Boe: ton „casual”; moduły wywiadów AI w trybie preselekcji; wysyłka wiadomości e‑mail w tej rekrutacji wyłączona.

  • Bezpieczeństwo: przetwarzanie danych w UE, szyfrowanie w spoczynku i w transmisji.

Dlaczego Boe (SmartyTalent)

  • Standaryzacja preselekcji: 16 kryteriów + persona, wagi i priorytety.

  • Wyjaśnialność: oceny 1–5 z uzasadnieniami w raportach PDF, pełny log działań.

  • Human‑in‑the‑loop: rekomendacje AI; decyzja po stronie rekrutera/hiring managera.

  • Zgodność: klauzula RODO/AI Act i audytowalność decyzji.

 

Chcesz skrócić czas do shortlisty?

Zobacz Demo